1. 변수(variable)의 개념
변수란 사전적 의미로는 변화를 일으키는 요인이라는 의미를 가진다.
현상을 구성하는 구성개념이 조작적 정의를 통해 측정 가능한 상태로 된 것을 변수라 한다. 변수의 수준 또는 범주를 속성이라 한다.
예) 성별 - 두 수준을 가진 남자나 여자는 성별의 속성이 된다.
변수는 측정 가능한 실체이다. 또한 변수는 가설을 기술하기 위한 기초개념이다.
2. 변수의 종류
(1) 인과관계의 원인과 결과의 관점에서 독립변수와 종속변수
인과관계의 원인이 되는 것을 독립변수(independent variable)라고 하고 결과가 되는 변수를 종속변수(dependent variable)라고 한다. 종속변수는 독립변수의 변화에 의한 추정된 값이다.
예) 교수방법(강의식/토의식)에 의한 학생들의 학업성취도
독립변수: 교수방법, 종속변수: 학업성취도
(2) 연구자의 조작여부에 따른 능동변수와 속성변수
능동변수(active variable)는 조작이 가능한 변수이나, 속성변수(attribute variable)는 조작을 가할 수 없는 변수이다. 성질에 기초해서 분리하기 보다는 연구자의 ‘조작’ 여부에 초점을 맞추어야 한다.
예) 교수방법(강의식/토의식)은 능동변수이나, 지능ㆍ교육수준 등은 조작이 불가능한 속성변수이다.
(3) 변수의 속성에 따라 연속변수와 명목변수
연속변수는 주어진 범위 내에서 모든 연속적인 값을 취할 수 있는 변수로, 키, 몸무게 따위가 있다.
명목변수는 단순히 서로 다른 속성으로 분류되는 것이다. 속성들 사이에 서로 서열을 정할 수 없다. 상호배타적이며, 총망라적 이어야 한다. 예를 들면 성별, 종교, 출생지역, 인종 따위가 있다.
(4) 인과관계의 확장된 개념으로 매개변수와 중재변수
① 매개변수(mediated variable)
개입변수라고 불리며, 종속변수에 일정한 영향을 주는 변수로 독립변수에 의하여 설명되지 못하는 부분을 설명해 주는 변수를 말한다.
독립변수와 종속변수 사이에서 직접적인 인과관계가 아닌 제3변수의 효과를 포함하는 경우이다. 독립변수가 매개변수에 영향을 주고 다시 매개변수가 종속변수에 영향을 준다. 즉, 독립변수와 종속변수 사이에 관계를 맺어주는 변수이다.
독립변수 ⇒ 매개변수 ⇒ 종속변수
예) 종교는 사회적 통합을 통해 자살률을 낮춘다.
독립변수: 종교, 종석변수: 자살률, 매개변수: 사회적 통합
② 중재변수(moderated variable)
종속변수에 영향을 주는 제3의 변수이지만 독립변수와 상호작용에 의해 종속변수에 영향을 준다.
(5) 연구자의 통제여부에 따라 외생변수와 통제변수
① 외생변수(exogenous variable)
외생변수는 독립변수 이외에 종속변수에 영향을 주는 모든 변수이다. 종속변수에 대해 예측, 통제가 불가능한 방식으로 영향을 미치는 변수이며, 잡음변수, 가외변수라 불린다. 외생변수는 독립변수와 종속변수가 제 3의 변수와 밀접한 관계를 갖고 있어 인과관계가 있는 것처럼 보이는 가식적 관계를 나타내는 변수로 이를 통제하면 가식적 관계는 사라지게 된다. 즉, 외생변수는 연구자가 이용하는 변수가 아니라, 연구자가 의도치 않은 상황으로 인해 계속 조사에 영향을 미치는 어떠한 것들을 말한다.
② 통제변수(control variable)
외생변수 작용을 금하기 위해 일부러 제거하는 변수이다. 제거가 불가능하다면 두 비교 집단의 외생변수나 조건을 동일하게 만든다.
(6) 관찰 및 측정여부에 따라 관찰변수와 잠재변수
① 관찰변수(observered variable)
조작적 정의에 따라 관찰가능하고 측정가능한 실체가 있는 변수. 직접 관찰이 가능한 변수
예) 성적
② 잠재변수(latent variable)
추정만이 가능할 뿐 측정되거나 관찰할 수 없다. 직접 관찰이 불가능한 변수
예) 지능이라는 변수는 잠재변수이다. 하지만 지능을 추정하기 위하여 만들어진 언어능력, 수리능력, 공간능력 등은 측정 가능하고 이는 관찰변수이다.
(7) 예측변수
예측변수란 예측을 하지 못한 변수가 나타나 예측이 어긋나는 것이다.
예를 들면 “코로나바이러스-19가 올림픽 개최에 예측변수가 되어 연기되었다.”에서 ‘코로나바이러스-19’를 예측 변수라 할 수 있다.
변수란 사전적 의미로는 변화를 일으키는 요인이라는 의미를 가진다.
현상을 구성하는 구성개념이 조작적 정의를 통해 측정 가능한 상태로 된 것을 변수라 한다. 변수의 수준 또는 범주를 속성이라 한다.
예) 성별 - 두 수준을 가진 남자나 여자는 성별의 속성이 된다.
변수는 측정 가능한 실체이다. 또한 변수는 가설을 기술하기 위한 기초개념이다.
2. 변수의 종류
(1) 인과관계의 원인과 결과의 관점에서 독립변수와 종속변수
인과관계의 원인이 되는 것을 독립변수(independent variable)라고 하고 결과가 되는 변수를 종속변수(dependent variable)라고 한다. 종속변수는 독립변수의 변화에 의한 추정된 값이다.
예) 교수방법(강의식/토의식)에 의한 학생들의 학업성취도
독립변수: 교수방법, 종속변수: 학업성취도
(2) 연구자의 조작여부에 따른 능동변수와 속성변수
능동변수(active variable)는 조작이 가능한 변수이나, 속성변수(attribute variable)는 조작을 가할 수 없는 변수이다. 성질에 기초해서 분리하기 보다는 연구자의 ‘조작’ 여부에 초점을 맞추어야 한다.
예) 교수방법(강의식/토의식)은 능동변수이나, 지능ㆍ교육수준 등은 조작이 불가능한 속성변수이다.
(3) 변수의 속성에 따라 연속변수와 명목변수
연속변수는 주어진 범위 내에서 모든 연속적인 값을 취할 수 있는 변수로, 키, 몸무게 따위가 있다.
명목변수는 단순히 서로 다른 속성으로 분류되는 것이다. 속성들 사이에 서로 서열을 정할 수 없다. 상호배타적이며, 총망라적 이어야 한다. 예를 들면 성별, 종교, 출생지역, 인종 따위가 있다.
(4) 인과관계의 확장된 개념으로 매개변수와 중재변수
① 매개변수(mediated variable)
개입변수라고 불리며, 종속변수에 일정한 영향을 주는 변수로 독립변수에 의하여 설명되지 못하는 부분을 설명해 주는 변수를 말한다.
독립변수와 종속변수 사이에서 직접적인 인과관계가 아닌 제3변수의 효과를 포함하는 경우이다. 독립변수가 매개변수에 영향을 주고 다시 매개변수가 종속변수에 영향을 준다. 즉, 독립변수와 종속변수 사이에 관계를 맺어주는 변수이다.
독립변수 ⇒ 매개변수 ⇒ 종속변수
예) 종교는 사회적 통합을 통해 자살률을 낮춘다.
독립변수: 종교, 종석변수: 자살률, 매개변수: 사회적 통합
② 중재변수(moderated variable)
종속변수에 영향을 주는 제3의 변수이지만 독립변수와 상호작용에 의해 종속변수에 영향을 준다.
(5) 연구자의 통제여부에 따라 외생변수와 통제변수
① 외생변수(exogenous variable)
외생변수는 독립변수 이외에 종속변수에 영향을 주는 모든 변수이다. 종속변수에 대해 예측, 통제가 불가능한 방식으로 영향을 미치는 변수이며, 잡음변수, 가외변수라 불린다. 외생변수는 독립변수와 종속변수가 제 3의 변수와 밀접한 관계를 갖고 있어 인과관계가 있는 것처럼 보이는 가식적 관계를 나타내는 변수로 이를 통제하면 가식적 관계는 사라지게 된다. 즉, 외생변수는 연구자가 이용하는 변수가 아니라, 연구자가 의도치 않은 상황으로 인해 계속 조사에 영향을 미치는 어떠한 것들을 말한다.
② 통제변수(control variable)
외생변수 작용을 금하기 위해 일부러 제거하는 변수이다. 제거가 불가능하다면 두 비교 집단의 외생변수나 조건을 동일하게 만든다.
(6) 관찰 및 측정여부에 따라 관찰변수와 잠재변수
① 관찰변수(observered variable)
조작적 정의에 따라 관찰가능하고 측정가능한 실체가 있는 변수. 직접 관찰이 가능한 변수
예) 성적
② 잠재변수(latent variable)
추정만이 가능할 뿐 측정되거나 관찰할 수 없다. 직접 관찰이 불가능한 변수
예) 지능이라는 변수는 잠재변수이다. 하지만 지능을 추정하기 위하여 만들어진 언어능력, 수리능력, 공간능력 등은 측정 가능하고 이는 관찰변수이다.
(7) 예측변수
예측변수란 예측을 하지 못한 변수가 나타나 예측이 어긋나는 것이다.
예를 들면 “코로나바이러스-19가 올림픽 개최에 예측변수가 되어 연기되었다.”에서 ‘코로나바이러스-19’를 예측 변수라 할 수 있다.
